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环境：Windows 10 专业版 归类：algorithm/mk 简介：整理记录Mann-Kendall趋势检验算法，主要是趋势分析和突变点分析。 重点：魏凤英老师的《现代气候统计诊断与预测技术》中关于Mann-Kendall的突变点计算E [Sk]公式与许多论文中的公式不一致，且按照书中数据和公式绘制的图与书中的图不一致。 一、Mann Kendall非参数检验方法 Mann-Kendall非参数检验方法是世界气象组织推荐并广泛使用的非参数检验方法，它不需要样本遵从一定的分布，也不受少数异常值的干扰，且不需要作统计分析，计算简便，并且检测范围宽，认为干扰少，定量化程度高。因此，适用于水文、气象等非正态分布的数据 [1-3]。 Mann-Kendall 方法是一种非参数统计检验方法,其优点是不需要样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰,更适用于类型变量和顺序变量,适用性强,计算也比较方便。
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Mann-Kendall检验是一种 非参数 检验方法，用于检测时间序列中是否存在单调上升或下降趋势。 与传统线性回归相比，该方法的优势在于不要求数据满足线性关系假设或服从正态分布。 它也是一种对多配对样本进行检验的非参数检验方法，与第一种检验方法向结合，可方便地实现对评判者的评判标准是否一致的分析。 Mann-Kendall 趋势检验（有时称为 MK 检验）用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势（单调趋势）。 这是一个非参数检验，这意味着它适用于所有分布（即数据不必满足正态性假设），但数据不应具有序列相关性。
【小白学统计】5种常用的非参数检验方法，单样本wilcoxon、Mann-Whitney检验、Kruskal-Wallis检验、Friedman检验_哔哩哔哩_bilibili
M-K检验法，全称为Mann-Kendall检验法，是一种非参数的假设检验方法，广泛应用于时间序列数据的趋势性变化检验，特别是气候序列中的趋势分析和突变点检测。 在使用M-K检验进行趋势分析时，采用假设H0表示时间序列 (x1、x2,…,xn)是数据样本独立同分布，不存在趋势；备择假设H1是双边检验：对于所有的i,j≤n，且i≠j，xi和xj的分布是不同的。检验的统计变量S的计算如下式： 其中，t为任意给定结点的时间范围，n为样本数，Zc为经过修正的Kendall符号检验统计.
